Lốp Michelin: Từ AI lab đến đường phố - NAT Center

Bạn có bao giờ tự hỏi, một chiếc lốp xe trước khi lăn bánh trên phố đã trải qua bao nhiêu "cuộc sống ảo"? Tại thương hiệu lốp Michelin, trí tuệ nhân tạo đang viết lại câu chuyện phát triển sản phẩm – từ hàng triệu lần mô phỏng trong phòng lab đến từng mét đường thực tế mà bạn chinh phục mỗi ngày. Và điểm chạm cuối cùng? Chính là trải nghiệm dịch vụ được cá nhân hóa ngay tại NAT Center, nơi công nghệ thấu hiểu từng nhu cầu của xế cưng.

AI mô phỏng triệu km – Rút ngắn 40% thời gian phát triển sản phẩm

Thay vì cho hàng trăm mẫu lốp chạy thử trên đường đua, Michelin giờ đây "huấn luyện" chúng trong môi trường số. Hệ thống AI phân tích dữ liệu từ 50+ loại xe, kết hợp với 200+ điều kiện đường và thời tiết – từ đường trơn băng Bắc Âu đến nhựa nóng 45°C ở Đông Nam Á.

Xem thêm tại: https://graph.org/Trung-tam-NAT-Center-Canh-Bao-5-Sai-Lam-Khien-Lop-Michelin-Mau-Mon-Xe-Chay-Rung-Lac-09-25 

Tái tạo điều kiện lái xe thực tế

Con số ấn tượng? Độ chính xác lên tới 94% khi dự đoán tuổi thọ và hiệu suất – trước cả khi mẫu vật lý đầu tiên được sản xuất. Giống như bạn biết trước chiếc xe mới sẽ chạy được bao nhiêu km mà chưa cần rời showroom.

Thiết kế gai lốp thông minh – Bám đường tăng 18%

Mỗi rãnh gai không chỉ là hoa văn trang trí. Đó là kết quả của 10.000+ lần thử nghiệm ảo để tìm ra hình dạng tối ưu. AI giúp cân bằng ba yếu tố: tăng bám đường ướt 18%, giảm tiếng ồn 12dB, đồng thời cải thiện hiệu suất nhiên liệu 7% – tiết kiệm gần 1 triệu đồng/năm cho người dùng chạy 15.000km.

Rút ngắn quy trình từ 18 tháng xuống 11 tháng

Quy trình phát triển từng là marathon 18 tháng. Nhờ mô phỏng AI, chu kỳ rút xuống 11 tháng – tiết kiệm 62% chi phí thử nghiệm và giảm 28% cao su phế liệu. Những cải tiến này mang lại lợi ích cụ thể:

• Tốc độ đưa công nghệ mới ra thị trường nhanh hơn 40%.
• Giảm thiểu lãng phí nguyên liệu trong giai đoạn R&D.

Và khi sản phẩm đã hoàn thiện, câu chuyện chuyển sang chương tiếp theo – làm sao để công nghệ này phục vụ trực tiếp nhu cầu của bạn.

Trải nghiệm được cá nhân hóa – NAT Center ứng dụng AI vào dịch vụ

Công nghệ không dừng ở nhà máy. Tại các trung tâm chăm sóc, mỗi lời tư vấn được "may đo" theo thói quen lái xe của bạn.

Tư vấn dựa trên dữ liệu thực tế

Hệ thống AI phân tích lịch sử vận hành: bạn thường chạy cao tốc hay phố đông đúc? Có thói quen phanh gấp? Nhiệt độ lốp xe Michelin trung bình bao nhiêu? Từ đó đưa ra khuyến nghị: dòng lốp phù hợp, thời điểm xoay vị trí (sau 8.000-10.000km), khi nào cần thay thế.

Dịch vụ bảo dưỡng chủ động

Anh Minh, tài xế công nghệ chạy 200km/ngày chia sẻ: "Hệ thống nhắc tôi kiểm tra ở km 42.000 – đúng lúc rãnh gai còn 3mm, sắp chạm ngưỡng an toàn 1,6mm. Vừa yên tâm vừa tiết kiệm."

Nâng cao trải nghiệm khách hàng

Dịch vụ thông minh mang lại những kết quả đo lường được:

• Giảm 35% nguy cơ thủng lốp đột ngột nhờ cảnh báo sớm.
• Rút ngắn thời gian tư vấn từ 15 phút xuống 8 phút.

Những con số này không chỉ thể hiện hiệu quả vận hành, mà còn là minh chứng cho cam kết dài hạn của lốp ô tô Michelin với ngành công nghiệp lốp xe.

Cuộc cách mạng thầm lặng – Michelin dẫn đầu toàn cầu

Từ 2019, thương hiệu đã đăng ký 47 bằng sáng chế AI trong sản xuất lốp – gấp 3 lần tổng số của 5 đối thủ lớn nhất. Nhưng đây không phải cuộc đua công nghệ vì công nghệ. Đằng sau mỗi thuật toán là cam kết: sản phẩm an toàn hơn, bền bỉ hơn, thân thiện môi trường hơn.

Ba bước tiến đáng chú ý của hãng:

• Tốc độ cải tiến tăng 2,7 lần so với phương pháp truyền thống.
• Mở rộng sang lốp xe điện và tự lái – hai phân khúc đang bùng nổ với yêu cầu kỹ thuật khác biệt.

Những thành tựu này khẳng định vị thế tiên phong, đồng thời mở ra tương lai mới cho ngành công nghiệp ô tô toàn cầu.

Từ những dòng lệnh trong trung tâm dữ liệu đến cảm giác êm ái khi xe vào cua, AI đang thầm lặng định hình trải nghiệm lái xe của bạn. Khi bạn ghé NAT Center, bạn không chỉ thay lốp – bạn đang chạm vào thành quả của hàng triệu giờ tính toán, được chuyển hóa thành lời khuyên thiết thực cho chính xế cưng.

Tham khảo thêm tại: 

• 4 bước bảo dưỡng lốp Michelin đúng cách tại NAT Center 
• https://www.enggpro.com/company/kellycmote-28158